Taller 1: Reconstrucción de comunidades y ecosistemas terrestres con modelos de nicho ecológico y distribución de especies

David A. Prieto-Torres1,2
  1. Eje BioCiencias, Centro de Modelado Científico (CMC), Universidad del Zulia, CP 4004, Av. Universidad calle No 65, Maracaibo, Estado Zulia, Venezuela
  2. Museo de Biología de la Universidad del Zulia, Facultad Experimental de Ciencias; Universidad del Zulia, CP 4004, Av. Universidad calle No 65, Maracaibo, Estado Zulia, Venezuela

 

El desarrollo de sistemas de clasificación para el reconocimiento y estudio de la naturaleza ha conllevado a la búsqueda de unidades ecológico-evolutivas a diferentes niveles, desde unidades “simples” como los individuos, pasando por las poblaciones y las especies, hasta unidades más complejas como son las comunidades y ecosistemas. Sin embargo, el reconocimiento de cada una de estas unidades plantea múltiples retos conceptuales y metodológicos para su definición y delimitación. En este sentido, si bien tradicionalmente la definición de las comunidades y los ecosistemas ha sido abordada desde la perspectiva de las interacciones ecológicas –así como de la historia y evolución de sus grupos taxonómicos–, el reciente surgimiento de enfoques disciplinarios como el de los modelos de nicho ecológico y distribución de especies, representa un enfoque alternativo a la perspectiva de fisionomía (composición y abundancia de plantas) para la reconstrucción y estudio de las dinámicas espacio-temporales de estas unidades biológicas. El taller aquí planteado propone la reconstrucción de comunidades (sinecología) a partir del modelado de nichos ecológicos de especies individuales (autoecología), a fin de realizar reconstrucciones climáticas de los ecosistemas terrestres. Si bien es importante entender que el modelar comunidades enteras, así como los ecosistemas, sigue siendo un reto controversial que requiere de más investigaciones, el desarrollo de talleres y cursos de capacitación en la temática permitirá facilitar los conocimientos básicos para entender qué factores son importantes considerar en la definición de estas unidades biológicas, así como analizar los efectos de los mismos en los patrones ecológicos y geográficos de su distribución. Específicamente se analizará el rendimiento predictivo de las reconstrucciones obtenidas mediante la suma acumulativa de modelos de especies, las diferencias entre las estrategias de modelado empleadas en la actualidad, así como los aspectos teóricos fundamentales y las importantes implicaciones del uso de este nuevo enfoque en el estudio de los efectos del cambio climático futuro en las dinámicas de respuesta de los ecosistemas.

 

Taller 2: Delimitando áreas de endemismo bajo criterios de optimización: Uso del programa NDM

 

Jonathan Liria
Universidad Regional Amazónica IKIAM, Km7 vía Muyuna. Napo - Ecuador.
Email: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.; Blog: http://cladisticaybiogeografia.blogspot.com

La determinación de las áreas de endemismo, es uno de los elementos fundamentales en los estudios de biogeografía histórica. En este sentido se han desarrollado distintos métodos para la identificación de dichas áreas. Recientemente Szumik y colaboradores (2002: Syst. Biol. 51:806-816) desarrollaron un procedimiento que bajo criterios explícitos de optimización encuentra aquellas áreas donde se presenta la congruencia entre dos o más especies. En esta propuesta se calcula para cada especie una métrica denominada índice de endemicidad, y la contribución de cada taxa representará el índice de endemicidad para el área postulada. Más recientemente, Aagesen y colaboradores (2013: J. Biogeogr. 40:2011-2016) realizaron extensiones al método con el fin de calcular  áreas de consenso, para un conjunto de áreas seleccionadas con base en la similaridad de taxa. Los algoritmos para la identificación de áreas de endemismo y calculo de áreas de consenso han sido implementados en el programa de libre acceso NDM (http://www.lillo.org.ar/phylogeny/endemism/). En el presente taller se abordarán los aspectos teóricos relacionados con el concepto de áreas de endemismo, así como las distintas metodologías cuantitativas para su determinación. En particular los participantes realizarán ejercicios prácticos con el programa NDM utilizando datos hipotéticos y reales. Seguidamente, se interpretarán los resultados obtenidos con este programa, y visualizarán las áreas con el uso de herramientas SIG de libre acceso.

 

 

Taller 3: Planeación sistemática : De la teoría a la práctica en Biogeografía de la Conservación 

 

Profesores
Dr Rafael Loyola (Universidade Federal de Goiás, Brasil)
Dr Javier Nori (Universidad de Córdoba, Argentina)

Históricamente las áreas protegidas en todo el mundo han sido establecidas con criterios que no necesariamente responden a los requerimientos de conservación de las especies y ecosistemas que ahí se encuentran. En la mayoría de los casos se protegen zonas de poco interés para la agricultura o ganadería, o paisajes de enorme belleza escénica. La consecuencia de esto son áreas protegidas residuales, las cuales no resultan eficientes para resguardar la biodiversidad ni los servicios ecosistémicos asociados de un sitio. En torno a este problema se han desarrollado herramientas específicas que permiten ponderar el territorio en función de atributos clave de la biodiversidad a fin de determinar zonas estratégicas o prioritarias para la conservación, pudiendo considerar además los sistemas de áreas protegidas ya existentes así como también cuestiones económicas; la intención es compatibilizar la conservación de la biodiversidad con el desarrollo humano sostenido. El presente curso tiene como objetivo que los alumnos comprendan los objetivos que las herramientas de planeación sistemática para la conservación y el contexto en el que las mismas han sido desarrolladas. Asimismo se espera que durante el curso el alumnado aprenda a utilizar de forma básica el software Zonation, una de las herramientas planeación sistemática más utilizada en la actualidad.